DA1.2
Die Risiken, die sich aus fehlender Datenqualität im Kontext des Zweck des KI Systems ergeben müssen analysiert und daraus Datenqualitätsanforderungen abgeleitet werden.
Datenqualität, -schutz und -Governance
Datenqualität
Analyse
System/Komponente
ISO/IEC 5259

Observablen

Qualitätslevels A bis D

Analyse - Zweck Definition Basierend auf dem Verwendungszweck und Anwendungsbereiches des KI Systems und den möglichen Risiken müssen relevante Datenqualitätscharakteristiken definiert und spezifische Anforderungen an diese gestellt werden

Analyse-Risiko Detaillierte Risikoanalyse einschließlich Quantifizierung von Eintrittswahrscheinlichkeiten und Risiken:

  • Identifikation der möglichen Risiken und ihrer Ursachen
  • Zuweisung der Risikoverantwortung
  • Schätzung der Eintrittswahrscheinlichkeit
  • Schätzung der Aufdeckungswahrscheinlichkeit
  • Schätzung der Auswirkung
  • Strukturierte Abstufung und Priorisierung der Risiken

Mindestens die folgenden Risikoquellen sind zu berücksichtigen:

  • Datenqualitätscharakteristiken passen nicht zum Verwendungszweck und Anwendungsbereich
  • Datenqualitätscharakteristiken sind schlecht erfüllt.

Analyse - Zweck Definition Basierend auf dem Verwendungszweck und Anwendungsbereiches des KI Systems und den möglichen Risiken müssen relevante Datenqualitätscharakteristiken definiert und spezifische Anforderungen an diese gestellt werden

Analyse-Risiko Limitierte Risikoanalyse mit Fokus auf den Schutzbedarf ohne Quantifizierung von Wahrscheinlichkeiten:

  • Identifikation der möglichen Risiken
  • Zuweisung der Risikoverantwortung
  • Schätzung der Auswirkung
  • Strukturierte Abstufung und Priorisierung der Risiken

Mindestens die folgenden Risikoquellen sind zu berücksichtigen:

  • Datenqualitätscharakteristiken passen nicht zum Verwendungszweck und Anwendungsbereich
  • Datenqualitätscharakteristiken sind schlecht erfüllt.

Analyse - Zweck Definition Basierend auf dem Verwendungszweck und Anwendungsbereiches des KI Systems und den möglichen Risiken müssen relevante Datenqualitätscharakteristiken definiert und spezifische Anforderungen an diese gestellt werden

Analyse-Risiko Hauptsächlich qualitative Abschätzung ohne Wahrscheinlichkeiten:

  • Identifikation der möglichen Gefährdungen
  • Zuweisung der Risikoverantwortung
  • Qualitative Schätzung der Auswirkung
  • Qualitative Abstufung und Priorisierung der Gefährdungen

Mindestens die folgenden Risikoquellen sind zu berücksichtigen:

  • Datenqualitätscharakteristiken passen nicht zum Verwendungszweck und Anwendungsbereich
  • Datenqualitätscharakteristiken sind schlecht erfüllt.

Die Risiken und Gefährdungen wurden nicht analysiert und es wurden keine Datenqualitätsanforderungen abgeleitet