DA1.3
Die Datensätze müssen dem beabsichtigten Zweck des KI-Systems entsprechen und die daraus abgeleiteten Datenqualitätsanforderungen erfüllen.
Datenqualität, -schutz und -Governance
Datenqualität
Maßnahme
Komponente
Während des Trainings ISO/IEC 5259

Observablen

Qualitätslevels A bis D

Tech. Maßnahmen - Daten Die in DA 1.2 definierten Datenqualitätscharakteristiken müssen unter Berücksichtigung des Anwendungsbereichs und Verwendungszwecks getestet und bewertet werden. Dies beinhaltet:

  • Tests und Metriken zum Nachweis der Datenqualitätscharakteristiken
  • Mindestens müssen Vollständigkeit, Aktualität und Korrektheit betrachtet werden

Die ausgewählten Metriken und Tests sollten möglichst die folgenden Merkmale aufweisen:

  • wenn durch die Auswahl begründet, sollten die Metriken und Tests sowohl wichtige Basismethoden als auch möglichst fortgeschrittene Methoden (hinsichtlich Komplexität, Informationsgehalt, Implementierungsaufwand, z.B. umfangreiches Prüfwerkzeug) umfassen
  • die ausgewählten Metriken und Tests sollten wenn möglich durch einen hohen Grad der Automatisierung eine kontinuierliche Evaluation der KI-Modelle erlauben
  • Festlegung von Schwellenwerten (als Mindestanforderungen an die Funktionalität/Leistung) und Begründung der Schwellenwerte unter Berücksichtigung des Anwendungsbereichs und Verwendungszwecks
  • falls anwendbar: Abstufung der Metriken und Schwellenwerte nach unterschiedlichen Einsatzszenarien mit Bezug zur Definition des Anwendungsbereichs

Tech. Maßnahmen - Daten Die in DA 1.2 definierten Datenqualitätscharakteristiken müssen unter Berücksichtigung des Anwendungsbereichs und Verwendungszwecks getestet und bewertet werden. Dies beinhaltet:

  • Tests und Metriken zum Nachweis der Datenqualitätscharakteristiken
  • Mindestens müssen Vollständigkeit und Korrektheit betrachtet werden

Die ausgewählten Metriken und Tests sollten möglichst die folgenden Merkmale aufweisen:

  • wenn durch die Auswahl begründet, sollten die Metriken und Tests sowohl wichtige Basismethoden als auch möglichst fortgeschrittene Methoden (hinsichtlich Komplexität, Informationsgehalt, Implementierungsaufwand, z.B. umfangreiches Prüfwerkzeug) umfassen
  • Festlegung von Schwellenwerten (als Mindestanforderungen an die Funktionalität/Leistung) und Begründung der Schwellenwerte unter Berücksichtigung des Anwendungsbereichs und Verwendungszwecks

Tech. Maßnahmen - Daten Die in DA 1.2 definierten Datenqualitätscharakteristiken müssen unter Berücksichtigung des Anwendungsbereichs und Verwendungszwecks getestet und bewertet werden. Dies beinhaltet:

  • Tests und Metriken zum Nachweis der Datenqualitätscharakteristiken

Die ausgewählten Metriken und Tests sollten möglichst die folgenden Merkmale aufweisen: -es genügen Basismethoden (hinsichtlich Komplexität, Informationsgehalt, Implementierungsaufwand, z.B. eine simple Metrik)

  • Festlegung von Schwellenwerten (als Mindestanforderungen an die Funktionalität/Leistung) und Begründung der Schwellenwerte unter Berücksichtigung des Anwendungsbereichs und Verwendungszwecks

Es wurde kein Nachweis geführt, dass der Datensatz dem Zweck des KI-Systems und den Datenqualitätsanforderungen entspricht