Name
RMSE
Beschreibung
Wurzel des mittleren quadrierten Fehlers, Standard-Metrik für Performance bei Regressionsproblemen
Task
Regression
Datenanf.
Modellausgaben mit Ground Truth
Modellzugriff
Modellausgaben auf Testdatensatz
Ergebnis
einzelne/mehrere reelle Zahlen
Automatisierbar
ja
Tiefe
Basismethode

Verweise

Relevante Qualitätskriterien
Leistungsfähigkeit und RobustheitMenschliche Aufsicht
Relevante Indikatoren
MA2.3VE1.2VE1.4VE1.5
Referenz
https://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_deviation
Implementierungen
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_error.html
Prüfwerkzeuge & Frameworks
Amazon SageMaker Suite, ​Azure Machine Learning,Zeno,Microsoft Responsible AI Dashboard, Scikit-learn