Name
MAE
Beschreibung
Mittlerer absoluter Fehler
Task
Regression
Datenanf.
Modellausgaben mit Ground Truth
Modellzugriff
Modellausgaben auf Testdatensatz
Ergebnis
einzelne/mehrere reelle Zahlen
Automatisierbar
ja
Tiefe
Basismethode

Verweise

Relevante Qualitätskriterien
Leistungsfähigkeit und RobustheitMenschliche Aufsicht
Relevante Indikatoren
MA2.3VE1.2VE1.4VE1.5
Referenz
https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_error
Implementierungen
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_absolute_error.html
Prüfwerkzeuge & Frameworks
​Azure Machine Learning, DeepChecks,Zeno,Microsoft Responsible AI Dash,board Scikit-learn