Name
Equalized Odds
Beschreibung
True Positivrate und False-Positiverate zwischen Gruppen
Task
agnostisch
Datenanf.
Modellausgaben mit Ground Truth
Modellzugriff
Modellausgaben auf Testdatensatz
Ergebnis
einzelne/mehrere reelle Zahlen
Automatisierbar
ja
Tiefe
Basismethode

Verweise

Relevante Qualitätskriterien
Vermeidung von ungerechtfertigter Diskriminierung und VerzerrungMenschliche Aufsicht
Relevante Indikatoren
ND1.2ND1.3MA2.3
Referenz
https://en.wikipedia.org/wiki/Equalized_odds
Implementierungen
https://aif360.readthedocs.io/en/stable/modules/generated/aif360.sklearn.postprocessing.CalibratedEqualizedOdds.html
Prüfwerkzeuge & Frameworks
AIF 360, FairLearn, FairTest, FairDM / FairSight, Fairness Indicators, Robuscope,Microsoft Responsible AI Dashboard, AIF360,CheckList