Name
True Positive Rate
Beschreibung
Prozentsatz korrekt als positiv vorhergesagter Klassifikationen
Task
Klassifizierung
Datenanf.
Modellausgaben mit Ground Truth
Modellzugriff
Modellausgaben auf Testdatensatz
Ergebnis
einzelne/mehrere reelle Zahlen
Automatisierbar
ja
Tiefe
Basismethode

Verweise

Relevante Qualitätskriterien
Leistungsfähigkeit und RobustheitMenschliche Aufsicht
Relevante Indikatoren
MA2.3VE1.2VE1.4VE1.5
Referenz
https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity
Implementierungen
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.confusion_matrix.html
Prüfwerkzeuge & Frameworks
​Azure Machine Learning, ML Privacy Meter, TruEra, Scikit-learn