Prüfmethoden

Diese Tabelle gibt einen Überblick über verschiedene technische Prüfmethoden, mit denen die Qualität von KI-Systemen überprüft werden kann. Sie zeigt, für welche Qualitätskriterien eine Methode geeignet ist und welche Nachweise sich damit erbringen lassen. Jede Methode ist kurz beschrieben und mit dem MISSION KI Qualitätsstandard verknüpft.

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Indikator: VE1.6
Name Task Tiefe Ergebnis Autom.

Entity - and referential Integrity

Check für Eindeutigkeit von Referenzen in relationalen Datenbanken

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Domain integrity

Check, ob alle Daten in einem sinvollen vorgegebenen Bereich liegen

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Data concistency

Check , ob alle Daten aus verschiedenen Quellen im selben Format vorliegen und...

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Data timeliness

Check, ob alle Daten aktuell sind

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Data validity

Check, ob alle Daten im benötigten Format vorliegen

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Kolmogorov-Smirnov Test for Drift Distribution

Test, ob zwei Datensätze derselben Verteilung entsprechen

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Population Stability Index

Vergleich der Distribution in einer Variable über zwei Datensätze, für Drift...

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Page-Hinkley Test

Metrik für Änderungen des Mittelwertes einer Zeitreihe, verwendet für Drift...

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Maximum Mean Discrepancy

Metrik für die Übereinstimmung der Verteilung eines Datensatzes mit einer...

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