Prüfmethoden

Diese Tabelle gibt einen Überblick über verschiedene technische Prüfmethoden, mit denen die Qualität von KI-Systemen überprüft werden kann. Sie zeigt, für welche Qualitätskriterien eine Methode geeignet ist und welche Nachweise sich damit erbringen lassen. Jede Methode ist kurz beschrieben und mit dem MISSION KI Qualitätsstandard verknüpft.

Aktive Filter

Indikator: ND1.2

Name	Task	Tiefe	Ergebnis	Autom.
Statistical Parity True Positivrate zwischen Gruppen
Equalized Odds True Positivrate und False-Positiverate zwischen Gruppen
Predictive Rate Parity False Positivrate zwischen Gruppen
Accuracy Equality Genauigkeit zwischen Gruopen
Equal Opportunity False Negativrate zwischen Gruppen
Error rate balance Fehlerrate zwischen Gruppen
Fraction of toxic output Misst den Anteil toxischen Outputs
Gender-based Illicit Proximity Estimate Embedding-basierte sprachliche Diskriminierungsdetektion
Coverage Error berechnet, wie weit wir durch Ranglistenpunkte gehen müssen, um alle wahren...