Prüfmethoden

Diese Tabelle gibt einen Überblick über verschiedene technische Prüfmethoden, mit denen die Qualität von KI-Systemen überprüft werden kann. Sie zeigt, für welche Qualitätskriterien eine Methode geeignet ist und welche Nachweise sich damit erbringen lassen. Jede Methode ist kurz beschrieben und mit dem MISSION KI Qualitätsstandard verknüpft.

Aktive Filter
Indikator: MA2.3
Name Task Tiefe Ergebnis Autom.

Accuracy

Misst die Genauigkeit eines (binären) Klassifikators als Verhältnis richtiger...

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Recall

Anzahl der korrekt wiedererkannten Positivfälle (gemessen an der Gesamtzahl der...

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Precision

Anzahl der korrekt wiedererkannten Positivfälle (gemessen an der Gesamtzahl der...

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F1-Score

Harmonisches Mittel aus Precision und Recall

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False Positive Rate

Prozentsatz falsch als positiv vorhergesagter Klassifikationen

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False Negative Rate

Prozentsatz falsch als negativ vorhergesagter Klassifikationen

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True Positive Rate

Prozentsatz korrekt als positiv vorhergesagter Klassifikationen

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True Negative Rate

Prozentsatz korrekt als negativ vorhergesagter Klassifikationen

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False Omission Rate

Rate falsch als negativ vorhergesagter Klassifikationen, gemessen an allen...

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Matthews correlation coeffictient

Komplexes und balanciertes Maß für Fehler in Klassifikationsproblemen

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